教育经历
2006.09—2010.06 中国科学技术大学 数学系 学士 2010.08—2013.06 美国北卡罗来纳大学教堂山分校 生物统计系 博士
工作经历
首都医学科学创新中心，高级研究员 2024年6月至今 首都医科大学, 教授, 2024年6月至今 北京脑重大疾病研究院，教授， 2024年6月至今 美国明尼苏达大学，统计系，长聘副教授， 2021年9月至2024年5月 美国明尼苏达大学，统计系，助理教授， 2015年8月至2021年8月 美国哈佛大学，生物统计与流行病系，博士后，2013年7月至2015年7月
研究概述
1.研究方向 刘岚教授的研究方向有统计理论和应用两方面: 统计方法学包括因果推断、缺失数据、充分降维；应用部分包括I期至III期的临床试验以及各类观察性研究的方案设计与统计分析。 2.主要研究课题 2.1 因果推断（群体免疫，替代指标悖论，中介分析，阴性对照法，工具变量法，倾向性评分匹配，稳健性分析） 2.2 高维数据的充分降维（fMRI数据与纵向分类数据） 2.3 临床试验的设计与统计分析(例如BAOCHE研究, 已发表在NEJM; TREND 研究, 已发表在JAMA Neurology; OPENS-2研究，已发表在The Lancet) 3.主要成果与贡献 3.1 在流行病学和社会学的干扰问题中，提出并论证了在干扰情况下two-stage随机化方法的大样本性质 3.2 针对临床医学的非依从性和非随机缺失问题，提出了新的识别和估计方法用以矫正偏倚 3.3 对于fMRI数据中的降维问题，基于相似功能区体素具有高度相关的特征提出高效的统计分析方法
代表成果
1.发表文章 （*代表共同第一作者, #代表共同通讯作者） (1) Liu L, M G Hudgens, “Large Sample Randomization Inference of Causal Effects in the Presence of Interference”. Journal of the American Statistical Association (JASA) Theory and Methods Section, (2014), 109(505):288-301. DOI: 10.1080/01621459.2013.844698 (2) Liu L#, M G Hudgens, S Becker-Dreps, “On Inverse Probability Weighted Estimators in the Presence of Interference”. Biometrika, (2016), 103: 829-842. DOI: 10.1093/biomet/asw047 (3) D R Cook, L Forzani, Liu L#, “Partial least squares for simultaneous reduction of response and predictor vectors in regression”. in press at Journal of Multivariate Analysis. (2023), DOI: 10.1016/j.jmva.2023.105163 (4) Liu L*, Li W#, Su Z, D R Cook, L Vizioli, E Yacoub, “The Efficiency Boosting via Envelope Chain for task-invoked fMRI study”. Scandianvian Journal of Statistics, (2021), DOI: 10.1111/sjos.12522 (5) Li W, Gu Y, Liu L# “Demystifying a Class of Multiple Robust Estimators”, Biometrika. (2020), 207: 919-933. DOI:10.1093/biomet/asaa026 (6) Liu L, E Tchetgen Tchetgen “Indirect Adjustment for Homophily Bias with a Negative Control Variable in Peer Effect Analysis”. Biometrics, (2021), DOI: 10.1111/biom.13483 (7) Li W, Wang S, Liu L, Chen J, Lan J, Ding J, Chen Z, Yuan S, Qi Z, Wei M, Ji XM, Normobaric Hyperoxia Combined With Endovascular Treatment Based on Temporal Gradient: A Dose-Escalation Study”. Stroke, (2024), DOI: 10.1161/STROKEAHA.123.046106 (8) Zhao W; Li S; Li C; Wu C; Wang J; Xing L; Wan Y; Qin J; Xu Y; Wang R; Wen C; Wang A; Liu L; Wang J; Song H; Feng W; Ma Q; Ji XM, “Effects of Tirofiban on Neurological Deterioration in Patients With Acute Ischemic Stroke: A Randomized Clinical Trial”. JAMA neurology, (2024), 81(6):594-602. doi:10.1001/jamaneurol.2024.0868(9)Li WL, Lan J, Wei M, Liu L, Hou CB, Qi ZF, Li CH, Jiao LQ, Yang Q, Chen WH, Liu SL, Yue XC, Dong QL, Yuan HC, Gao ZG, Wu XG , Wen CM, Li T, Jiang CC, Li D, Chen ZQ, Shi JF , Shi WC , Yuan JL, Qin YJ, Li BL, Marc Fisher, Feng WW, Liu KJ , Ji XM, " Normobaric hyperoxia combined with endovascular treatment for acute ischaemic stroke in China (OPENS-2 trial): a multicentre, randomised, single-blind, sham-controlled trial". The Lancet , (2025), 405(10477): 486-497.DOI:10.1016/S0140-6736(24)02809-5
2.其它学术成就 2.1 知名期刊编委 Journal of American Statistical Association: 副主编 2023年至今 Journal of American Heart Association: 客座编辑 2024年至今 Stroke: 统计学编辑 2024年至今 2.2 学术获奖 ICSA学生论文奖 国际泛华统计协会 2013 年 6 月 ORISE 奖学金 美国食品和药物管理局 2012年暑期 优秀学生奖学金 中国科学技术大学 2006年-2009年 2.3 讲座和学术会议 IRSA会议: 因果推理与数据科学 会议主席 工具变量分析之孟德尔随机化 - 中山大学癌症中心 《医学研究中的因果推理》 - 中山大学癌症中心 医学研究中的设计与统计分析：从教科书到实践 2.4 教学 统计与机器学习 、高级回归方法：线性、非线性和非参数方法、机器学习导论、应用统计学、概率与统计学导论、统计咨询等
